¿Qué es un LLM y cómo funcionan? Guía técnica para SEO
Los LLMs son un tipo de Inteligencia Artificial (IA) con el cual interactuamos caso a diario, en los últimos años. Chat GPT y Gemini son dos claros ejemplos de LLMs. E influyen en la forma cómo las personas buscan información.
Esto afecta las viejas estrategias de SEO, aunque no significa que las técnicas de posicionamiento orgánico dejen de funcionar. Por el contrario, deben adaptarse para también ser relevantes para estos modelos.
¿Qué son los LLMs?
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de inteligencia artificial especializados en el procesamiento del lenguaje natural, capaces de comprender y generar texto en función del contexto de una consulta.
¿Cómo funcionan los LLMs?
Los LLMs funcionan a partir de patrones y conocimientos asimilados a partir de datos masivos durante su entrenamiento.
Aquellos que tienen conexión a internet pueden buscar información en tiempo real para complementar sus respuestas con datos actualizados, aunque no modifican su base de entrenamiento de forma automática con cada búsqueda.
¿Qué tareas pueden realizar los LLMS?
Los LLM pueden realizar distintas tareas relacionadas con el lenguaje y la información entre ellas:
- Responder preguntas
- Generar texto
- Resumir información
- Analizar documentos
- Comparar alternativas
¿Cómo cambia el SEO para LLMS?
Lo que cambia en SEO ante la llegada de los LLMs es que ahora no basta con aparecer en los primeros resultados orgánicos de SERP; sino que debemos lograr ser mencionados o citados por los LLMs.
Y es que sólo ponte a analizar ¿Qué refieres como usuario? ¿Que la IA te dé una respuesta rápida a tus dudas o leer un artículo completo de un blog hasta dar con la respuesta?
Este no es el único cambio en SEO que traen los LLMs y aquí hay un valor agregado que pocas empresas están aprovechando: los LLMs se alimentan de los contenidos relevantes para dar respuestas; si dejamos de crear contenido de calidad en las webs, blogs, newsletter, etc. Los LLMs dejarán de tener información relevante qué citar.
Checklist SEO para LLMS
Si quieres que tu estrategia SEO también esté preparada para los LLMs, revisa estos tres pilares:
1. Optimización técnica: para facilitar que la IA interprete tu sitio
| Nombre | Acción | Justificación |
| Arquitectura web y URLs | Revisa que las páginas estén organizadas de forma lógica y que las URL sean descriptivas. | Una estructura clara facilita la interpretación de las relaciones entre las páginas y del contenido de cada URL. |
| Datos estructurados | Implementa schema markup cuando corresponda. | Proporciona información estructurada que facilita la interpretación del contenido por parte de los sistemas. |
2. Optimización de contenido: para aumentar las posibilidades de ser considerado y citado
| Nombre | Acción | Justificación |
| Cobertura temática | Desarrolla contenidos relacionados que cubran de forma amplia los temas relevantes para tu negocio y enlázalos entre sí. | Una cobertura temática amplia permite contextualizar la información y establecer relaciones entre contenidos. |
| Contenido especializado | Crea contenidos relevantes para tu ICP, alineados con la marca y basados en experiencia, conocimiento o análisis propio. | El contenido profundo y especializado aporta información útil y contexto sobre los temas asociados a la marca. |
| Lenguaje natural | Redacta respuestas claras y directas a las preguntas que puede plantear tu audiencia. | Permite abordar consultas formuladas de manera conversacional y facilita la identificación de respuestas concretas. |
| Fuentes y referencias | Sustenta datos y afirmaciones relevantes con referencias pertinentes. | Aporta respaldo al contenido y refuerza las señales de autoridad y credibilidad. |
| Consultas relacionadas | Identifica las preguntas que pueden derivarse de las consultas principales y cubre las que sean relevantes para tu audiencia. | Amplía la cobertura de las necesidades informativas relacionadas con una consulta. |
3. Autoridad de marca: para fortalecer las señales externas
| Nombre | Acción | Justificación |
| Presencia externa | Trabaja la presencia de la marca en sitios relevantes mediante menciones, reseñas y enlaces. | Las referencias externas amplían la presencia digital de la marca y aportan señales de autoridad más allá de su propio sitio. |
¿Qué indicadores se deben medir en una estrategia SEO que apunte a LLMs?
| Indicador | Qué mide | Cómo medirlo |
| Share of voice en IA | La proporción de respuestas de IA en las que aparece la marca frente a otras marcas. | Ejecuta un conjunto fijo de consultas relevantes, registra las marcas mencionadas en cada respuesta y calcula el porcentaje de apariciones de cada una. |
| Menciones de marca en IA | La frecuencia con la que la marca aparece en respuestas generadas por IA. | Realiza periódicamente consultas relacionadas con el negocio en ChatGPT, Gemini y Perplexity y registra cuándo aparece la marca. |
| Citas de contenido | Las páginas del sitio que los sistemas de IA utilizan como fuentes. | Revisa las fuentes enlazadas en las respuestas de IA y registra las URL de las páginas propias citadas y la cantidad de veces que aparece cada una. |
| Visibilidad por tipo de consulta | Los temas o intenciones para los que la marca consigue aparecer en IA. | Clasifica las consultas por temática o intención y compara la presencia de la marca en cada grupo. |
| Tráfico referido desde IA | Las visitas que llegan al sitio desde plataformas de IA. | Consulta la herramienta de analítica y filtra las sesiones cuyo origen o referencia corresponda a plataformas como ChatGPT, Perplexity o Gemini. |
| Conversiones desde IA | Los leads, ventas u otras conversiones generadas por usuarios procedentes de plataformas de IA. | Configura las conversiones en la herramienta de analítica y segmenta los resultados según la fuente de tráfico procedente de IA. |
Conclusión
La llegada de los LLMs no hace obsoleto al SEO; amplía los espacios donde las marcas buscan ganar visibilidad. Una estrategia puede seguir funcionando en los buscadores y, sin embargo, quedar fuera de las respuestas que sus potenciales clientes reciben de una IA si no se piensa también en estas nuevas formas de buscar.
No se trata entonces de elegir entre SEO y LLM SEO, sino de extender la estrategia SEO hacia un escenario donde las respuestas generadas por IA también forman parte del proceso de descubrimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es contenido de calidad?
Es contenido útil, relevante, completo y original, que aporta información respaldada por evidencia y demuestra conocimiento sobre el tema. Para una estrategia orientada a LLMs, también importa que esté organizado con claridad y facilite la identificación de la información principal.
¿Cuáles son ejemplos de contenido de calidad para LLMs?
Guías especializadas, análisis propios, estudios con datos originales, respuestas a preguntas concretas y contenidos basados en experiencia. También pueden ser útiles las páginas de preguntas frecuentes y otros formatos que presenten respuestas claras y específicas.
¿Qué es LLMO? ¿Es lo mismo que LLM SEO?
LLMO (Large Language Model Optimization) es la optimización de contenidos y presencia digital para aumentar las posibilidades de que una marca o contenido sea mencionado o citado en respuestas generadas por LLMs. LLMO y LLM SEO suelen utilizarse para referirse al mismo enfoque, aunque la terminología todavía no está completamente estandarizada.
¿Qué es llms.txt? ¿Cómo se usa?
llms.txt es un archivo de texto propuesto para orientar a los sistemas de IA hacia el contenido relevante de un sitio web. Se coloca en el dominio y puede incluir enlaces a páginas o recursos que el sitio considera importantes. Su uso, sin embargo, todavía es una práctica emergente.
¿Qué son los fan-out queries? ¿Son relevantes para los LLMs?
Los fan-out queries son consultas secundarias que un sistema de IA genera a partir de una pregunta inicial para explorar distintos aspectos antes de elaborar una respuesta. Son relevantes para el SEO orientado a LLMs porque permiten identificar subtemas y preguntas relacionadas que tu contenido puede cubrir.
¿LLM SEO, AEO y GEO son lo mismo?
Aunque sus enfoques pueden coincidir, LLM SEO, AEO y GEO no son exactamente lo mismo. SEO se centra en la visibilidad en motores de búsqueda; AEO, en optimizar contenidos para obtener respuestas directas; GEO, en la visibilidad dentro de motores generativos; y LLM SEO, en la presencia de marcas y contenidos en respuestas generadas por modelos de lenguaje.
